Text copied to clipboard!
Tytuł
Text copied to clipboard!Inżynier Uczenia Maszynowego
Opis
Text copied to clipboard!
Poszukujemy Inżyniera Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego zespołu technologicznego i pomoże nam rozwijać zaawansowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, trenowanie, testowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego, które wspierają nasze produkty i usługi. Idealny kandydat powinien posiadać silne podstawy matematyczne, doświadczenie w programowaniu oraz praktyczną wiedzę z zakresu analizy danych i algorytmów uczenia maszynowego.
W naszej firmie stawiamy na innowacyjność, współpracę i ciągły rozwój. Inżynier Uczenia Maszynowego będzie ściśle współpracować z zespołami inżynierii danych, analityki biznesowej oraz rozwoju oprogramowania, aby tworzyć skalowalne i efektywne rozwiązania. Oczekujemy, że kandydat będzie na bieżąco z najnowszymi trendami w dziedzinie AI i będzie potrafił zastosować je w praktyce.
Do głównych zadań będzie należało przygotowywanie danych, wybór odpowiednich algorytmów, optymalizacja modeli oraz ich integracja z istniejącymi systemami. Kandydat powinien również posiadać umiejętność dokumentowania swojej pracy oraz prezentowania wyników technicznym i nietechnicznym interesariuszom.
Oferujemy atrakcyjne wynagrodzenie, elastyczne godziny pracy, możliwość pracy zdalnej oraz dostęp do najnowszych technologii i szkoleń. Jeśli jesteś pasjonatem sztucznej inteligencji i chcesz mieć realny wpływ na rozwój innowacyjnych produktów, ta rola jest dla Ciebie.
Obowiązki
Text copied to clipboard!- Projektowanie i trenowanie modeli uczenia maszynowego
- Analiza i przygotowanie danych do modelowania
- Wybór i optymalizacja algorytmów ML
- Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego
- Monitorowanie i utrzymanie wydajności modeli
- Współpraca z zespołami danych i oprogramowania
- Dokumentowanie procesów i wyników
- Udział w badaniach i testowaniu nowych technologii
- Prezentowanie wyników interesariuszom
- Zarządzanie cyklem życia modeli ML
Wymagania
Text copied to clipboard!- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnej
- Doświadczenie w pracy z Pythonem i bibliotekami ML (np. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Znajomość algorytmów uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego
- Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych
- Doświadczenie w przetwarzaniu danych (ETL, czyszczenie danych)
- Znajomość narzędzi do wizualizacji danych (np. Matplotlib, Seaborn)
- Zrozumienie zasad DevOps i CI/CD
- Umiejętność pracy zespołowej i komunikacji
- Znajomość języka angielskiego na poziomie technicznym
- Zdolność do samodzielnego rozwiązywania problemów
Potencjalne pytania na rozmowie
Text copied to clipboard!- Jakie masz doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego?
- Z jakich bibliotek ML korzystasz najczęściej i dlaczego?
- Opisz projekt, w którym wdrożyłeś model ML do produkcji.
- Jakie techniki stosujesz do walidacji modeli?
- Jak radzisz sobie z brakującymi lub nieczystymi danymi?
- Czy masz doświadczenie w pracy z danymi tekstowymi lub obrazami?
- Jakie są Twoje ulubione źródła wiedzy o AI i ML?
- Czy miałeś okazję pracować w środowisku chmurowym (AWS, GCP, Azure)?
- Jakie metryki uważasz za najważniejsze przy ocenie modelu?
- Jakie wyzwania napotkałeś podczas optymalizacji modelu?
